미래를 향한 공간

1. 반도체 주요 제품 메모리 반도체(1) DRAM휘발성, 빠른 속도의 메모리(2) NAND Flash비휘발성, 저장용 메모리(3) HBM DRAM을 여러 장 수직으로 쌓아(적층) 데이터 통로를 넓힌 고부가가치 형태의 DRAM으로 고대역폭, AI용 메모리 시스템 반도체 (1) CPU/GPU중앙처리장치/그래픽처리장치(2) AP모바일용 시스템 반도체(3) CIS이미지 센서 1-2. 디스플레이 주요 제품 (1) OLED유기물을 이용하여 스스로 빛을 내는 소자 사용한 디스플레이. 얇고 휘어지는(Flexible) 특성을 가짐(2) LCD백라이트(BLU)가 필요한 방식의 디스플레이. 가격 경쟁력이 높음(3) Micro LED/QD-OLED초소형 LED를 이용한 디스플레이. 초고화질, 고색재현율을 가진 차세대 기술 ..

오늘은 데이터 분석 종합반 3주차 강의를 수강 및 학습했다. 본격적으로 colab을 사용하기 시작했고, 데이터를 내가 필요한대로 가공하는 방법과 히트맵으로 나타내는 방법을 배웠다. 오늘의 미션은 무슨 요일, 몇시에 수강생들이 강의를 듣는지 알아보고 가장 적절한 고객 관리 타이밍을 분석하는 것이다.csv 파일의 데이터는 lecture_id, access_date, user_id로 구성되어있고 우리는 access_date의 정보를 활용하여 수강생들이 강의를 듣는 요일과 시간을 파악하려고 한다.import pandas as pdsparta_data = pd.read_table('/content/access_detail.csv', sep=',')sparta_data.head()# print(type(1))# p..

1. 데이터 탐색Semiconductor Wafer Defect Classification Datasethttps://www.kaggle.com/datasets/meruvakodandasuraj/semiconductor-wafer-defect-classification-dataset Semiconductor Wafer Defect Classification DatasetIndustrial Sensor Data for PCA, Anomaly Detection, and ML-Based Quality Controlwww.kaggle.com 웨이퍼 번호와 온도, 압력, 가스 유량, 식각 속도, 전압, 전류, 공정 방식을 담고 있는 데이터시트이다 2. 문제 정의1. 오염 및 이물질 (Contamination)가..