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2026/03/11 2

[2026/03/11] 내일배움캠프 3일차 TIL

오늘은 데이터 분석 종합반 3주차 강의를 수강 및 학습했다. 본격적으로 colab을 사용하기 시작했고, 데이터를 내가 필요한대로 가공하는 방법과 히트맵으로 나타내는 방법을 배웠다. 오늘의 미션은 무슨 요일, 몇시에 수강생들이 강의를 듣는지 알아보고 가장 적절한 고객 관리 타이밍을 분석하는 것이다.csv 파일의 데이터는 lecture_id, access_date, user_id로 구성되어있고 우리는 access_date의 정보를 활용하여 수강생들이 강의를 듣는 요일과 시간을 파악하려고 한다.import pandas as pdsparta_data = pd.read_table('/content/access_detail.csv', sep=',')sparta_data.head()# print(type(1))# p..

내일배움캠프/TIL(Today I Learned) 2026.03.11

[2026/03/11] 내일배움캠프 3일차 커리어스터디

1. 데이터 탐색Semiconductor Wafer Defect Classification Datasethttps://www.kaggle.com/datasets/meruvakodandasuraj/semiconductor-wafer-defect-classification-dataset Semiconductor Wafer Defect Classification DatasetIndustrial Sensor Data for PCA, Anomaly Detection, and ML-Based Quality Controlwww.kaggle.com 웨이퍼 번호와 온도, 압력, 가스 유량, 식각 속도, 전압, 전류, 공정 방식을 담고 있는 데이터시트이다 2. 문제 정의1. 오염 및 이물질 (Contamination)가..

내일배움캠프/커리어스터디 2026.03.11
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