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[아티클스터디] 1. 데이터 분석이란 무엇일까?

sj68 2026. 3. 10. 17:57

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/

 

데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT

오늘날 데이터는 어디에나 있습니다. 그리고 우리가 생산하는 데이터는 해를 거듭할수록 증가하고 있습니다. 우리가 사용할 수 있는 데이터의 양은 방대하지만, 이 모든 데이터로 무엇을 할 수

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아티클 요약

1. 데이터 분석의 정의

  • 데이터 분석이란 지저분한 원시 데이터(Raw Data)를 정리, 변환, 조작, 검사하여 유용한 인사이트를 도출하는 작업
  • 단순히 데이터를 쌓아두는 것이 아니라, 이를 통해 비즈니스 의사결정에 도움을 주는 실행 가능한 결론을 내는 것이 목적

2. 데이터 분석 프로세스 (5단계)

이 과정은 반도체/디스플레이 공정 데이터를 분석할 때도 그대로 적용될 수 있다

  1. 질문 식별: 해결하려는 문제와 분석의 목적을 명확히 함 (예: 수율이 왜 떨어졌는가?)
  2. 데이터 수집: 정성적/정량적 데이터를 다양한 소스에서 수집함
  3. 데이터 정제: 오류 수정, 중복 제거, 누락값 처리 등 데이터 품질을 높이는 단계 (분석가 업무의 가장 큰 비중)
  4. 데이터 분석:
    • 기술적 분석: 무슨 일이 일어났는가?
    • 진단적 분석: 왜 일어났는가?
    • 예측 분석: 앞으로 어떤 일이 벌어질까?
    • 처방적 분석: 무엇을 해야 할까?
  5. 결과 공유: 시각화 도구(차트, 대시보드)를 사용하여 의사 결정자에게 인사이트 전달

3. 데이터 분석에 필요한 핵심 기술

  • 수학 및 통계 : 데이터의 패턴과 추세를 이해하기 위한 기초 지식
  • SQL : 데이터베이스에서 필요한 데이터를 추출하는 능력
  • 프로그래밍 언어 지식 : 데이터 조작 및 분석 라이브러리 활용 능력
  • 시각화 도구(Tableau, Excel) : 분석 결과를 직관적으로 표현하는 능력

아티클을 통해 데이터 분석의 프로세스에 대한 이해를 보충할 수 있었고 중요성을 확실하게 인지하게 되었다.

 

[ 아티클 스터디 결과 ]

  • 주제 : 데이터 분석이란 무엇일까?
  • 아티클 링크 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/
  • 인사이트 : 데이터 분석은 문제를 해결하기 위한 사고 과정. 데이터 분석 프로세스 5단계, 기술 자체보다 데이터를 통해 상관관계를 발견하고 의사결정에 활용하는 능력이 중요.
  • 아티클 추천 사유 : 데이터 분석을 처음 접하는 사람도 이해할 수 있도록 데이터 분석의 개념, 사례, 프로세스 등을 설명하고 있다. 데이터 분석의 전체 흐름과 기본 개념을 정리한 입문 자료라고 생각한다.