https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/
데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT
오늘날 데이터는 어디에나 있습니다. 그리고 우리가 생산하는 데이터는 해를 거듭할수록 증가하고 있습니다. 우리가 사용할 수 있는 데이터의 양은 방대하지만, 이 모든 데이터로 무엇을 할 수
yozm.wishket.com
아티클 요약
1. 데이터 분석의 정의
- 데이터 분석이란 지저분한 원시 데이터(Raw Data)를 정리, 변환, 조작, 검사하여 유용한 인사이트를 도출하는 작업
- 단순히 데이터를 쌓아두는 것이 아니라, 이를 통해 비즈니스 의사결정에 도움을 주는 실행 가능한 결론을 내는 것이 목적
2. 데이터 분석 프로세스 (5단계)
이 과정은 반도체/디스플레이 공정 데이터를 분석할 때도 그대로 적용될 수 있다
- 질문 식별: 해결하려는 문제와 분석의 목적을 명확히 함 (예: 수율이 왜 떨어졌는가?)
- 데이터 수집: 정성적/정량적 데이터를 다양한 소스에서 수집함
- 데이터 정제: 오류 수정, 중복 제거, 누락값 처리 등 데이터 품질을 높이는 단계 (분석가 업무의 가장 큰 비중)
- 데이터 분석:
- 기술적 분석: 무슨 일이 일어났는가?
- 진단적 분석: 왜 일어났는가?
- 예측 분석: 앞으로 어떤 일이 벌어질까?
- 처방적 분석: 무엇을 해야 할까?
- 결과 공유: 시각화 도구(차트, 대시보드)를 사용하여 의사 결정자에게 인사이트 전달
3. 데이터 분석에 필요한 핵심 기술
- 수학 및 통계 : 데이터의 패턴과 추세를 이해하기 위한 기초 지식
- SQL : 데이터베이스에서 필요한 데이터를 추출하는 능력
- 프로그래밍 언어 지식 : 데이터 조작 및 분석 라이브러리 활용 능력
- 시각화 도구(Tableau, Excel) : 분석 결과를 직관적으로 표현하는 능력
아티클을 통해 데이터 분석의 프로세스에 대한 이해를 보충할 수 있었고 중요성을 확실하게 인지하게 되었다.
[ 아티클 스터디 결과 ]
- 주제 : 데이터 분석이란 무엇일까?
- 아티클 링크 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/
- 인사이트 : 데이터 분석은 문제를 해결하기 위한 사고 과정. 데이터 분석 프로세스 5단계, 기술 자체보다 데이터를 통해 상관관계를 발견하고 의사결정에 활용하는 능력이 중요.
- 아티클 추천 사유 : 데이터 분석을 처음 접하는 사람도 이해할 수 있도록 데이터 분석의 개념, 사례, 프로세스 등을 설명하고 있다. 데이터 분석의 전체 흐름과 기본 개념을 정리한 입문 자료라고 생각한다.
'내일배움캠프 > 아티클스터디' 카테고리의 다른 글
| [아티클스터디] 2. 데이터 시각화는 왜 중요할까? (0) | 2026.03.18 |
|---|